A medida que la inteligencia artificial se desarrolla rápidamente, muchas empresas luchan por adaptarse de manera rápida y responsable.
Dan Priest es el nuevo director de inteligencia artificial de PwC, una de las consultoras más grandes del mundo, donde trabaja con empresas de todos los sectores mientras trabajan. utilizar esta tecnología en crecimiento tanto en su día a día como en sus futuros modelos de negocio. Dijo que en 2024 era para mostrar cómo la inteligencia artificial puede contribuir, y espera que en 2025 se preste mucha atención para expandirla.
Priest habló recientemente con The Associated Press sobre su nuevo rol y algunas de las predicciones comerciales de IA que tiene su equipo para el próximo año. La discusión está estructurada para ser breve y clara.
P: ¿Cuándo decidió PwC que buscaba un director de Inteligencia Artificial?
R: Subimos al escenario a principios de julio después de analizar y diseñar estrategias para el impacto de la IA en los negocios. La motivación era garantizar que utilizamos todo el potencial de la IA, de manera responsable, para servir mejor a nuestros clientes. Trabajamos con empresas de diversos sectores, como el tecnológico, sanitario y hotelero.
P: ¿Qué le han dicho las empresas con las que trabaja sobre cómo utilizan la IA?
R: La IA está apareciendo de forma diferente en las vidas de muchos de nuestros clientes. En una encuesta reciente que realizamos entre empresas Fortune 1000, casi la mitad de los encuestados dijeron que la IA estaba completamente integrada en su trabajo, y casi un tercio incluía sus productos y servicios.
Y la IA no es sólo un proyecto tecnológico, también está cambiando las estrategias empresariales. Los directores ejecutivos son muy conscientes de que la IA afectará su modelo de negocios de alguna manera: alrededor del 73% de los entrevistados en el informe de pronóstico dijeron que creen que la IA provocará un cambio en su modelo de negocios. En particular, estamos viendo inteligencia artificial tanto en la presencia del cliente como en el desarrollo de productos.
P: ¿Puedes darme algunos ejemplos de cómo se ve esto?
R: Para ser competitivas, las empresas ya no pueden predecir lo que quieren los clientes. Hay que darles una manera de personalizar los productos y servicios que desean, y la inteligencia artificial tiene una manera de hacerlo.
Tomemos como ejemplo una empresa del sector de cruceros. En el pasado, los cruceros tenían que predecir qué querían los clientes en cuanto a comida, productos y cruceros. Ahora, con la IA, pueden tener un motor de personalización que diga: «Soy una persona a la que le gustan estos productos de lujo» y luego asegurarse de que ese tipo de productos de lujo estén disponibles. O «Me gusta este tipo de comida» y pueden asegurarse de que la comida esté allí. Esto brinda a las empresas una forma de crear experiencias que antes no eran posibles.
P: ¿Qué riesgos deberían considerar las empresas al abordar la IA?
R: La IA no es monolítica y existen diferentes niveles de madurez para diferentes aplicaciones. Se han observado problemas en los centros de comunicación, por ejemplo, donde se introdujeron agentes de inteligencia artificial y, en algunos casos, los clientes tuvieron una impresión equivocada de la información incorrecta. Por eso es importante hacer una «prueba de madurez» para garantizar que la tecnología que se utiliza esté lista para usar, especialmente cuando se trata de interactuar con los clientes. Esas mismas lecciones son importantes para proteger los datos internos, que no están destinados a ser entrenados de forma inconsciente en el sistema lingüístico principal.
Ese es un grupo de riesgos. Por otro lado, otro riesgo es no avanzar rápidamente y quedarse atrás. Su estrategia de IA le permitirá avanzar o le dificultará llegar allí. Si aprendemos una lección de la era de Internet, muchos pioneros terminaron siendo ganadores durante los siguientes diez o veinte años. Esperamos ver algo muy similar en las empresas que adoptan la IA hoy, ojalá antes.
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